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RESUMEN
Con
el presente proyecto se pretende explorar, mediante modelos
matriciales de proyección, cómo la variabilidad ambiental
influye, a través de variaciones espacio-temporales de las
tasas reproductivas y demográficas, en la dinámica
poblacional de especies vegetales y su riesgo de extinción.
La principal novedad del enfoque radica en que dicha
exploración se realizará para una amplia gama de historias
vitales y teniendo en cuenta la longevidad de las especies,
desconocida hasta ahora en la inmensa mayoría de los casos,
pero estimable mediante algoritmos aplicados a información
demográfica recogida de forma específica para el uso de
estos modelos.
El
análisis de la variabilidad espacial se centrará
principalmente en el estudio detallado de las tasas
reproductivas y demográficas, su relación con los factores
ambientales que dominan poblaciones de contrastada dinámica,
y la trascendencia de esta dinámica en la estructura
genética de las poblaciones, en una especie con amplio rango
ecológico. El efecto de la variabilidad temporal se
analizará a partir de una completa revisión bibliográfica
de la literatura científica más la información recogida (o
todavía en recolección) por los miembros del equipo durante
la última década (superándose, previsiblemente, más de 100
especies). Concretamente, se persigue (1) explorar la
relación entre variabilidad temporal de las tasas vitales y
la historia vital de las especies, (2) evaluar la influencia
de dicha variabilidad en la tasa de crecimiento poblacional
(análisis de elasticidad), y (3) comparar el efecto potencial
de las tasas frente al efecto real registrado por su
variabilidad interanual natural (análisis de descomposición
de la varianza). Finalmente, un análisis comparativo entre
especies permitirá evaluar si la importancia del
reclutamiento se reduce con la longevidad, y cómo ésta puede
reducir el riesgo de extinción de las poblaciones.
Spatio-temporal
variability in the population dynamics of plants with
contrasting life histories
SUMMARY
This
project aims at exploring how environmental variability (both
spatial and temporal) affects plant population dynamics
through reproductive and demographic vital rates, by using
projection matrix models. The principal novelty of the present
approach lies in the comparative analysis of many different
species with varying life histories, and on the use of
information of their estimated lifespan (unknown for most
plant species unless specific algorithms are used).
Spatial
variability analyses will be mainly focused on a detailed
study of interpopulation differences in vital rates, their
relationship with environmental factors dominating populations
of contrasted dynamics, and their influence in the population
genetic structure. The effects of temporal variability will be
evaluated through extensive database recopilation of studies
using matrix models (both from the scientific literature and
our own unpublished data gathered during the last decade). In
particular, we will investigate (1) the relationship between
interannual variability of vital rates and the life history of
the species, (2) evaluate the potential influence of such
variability on the population growth rate (elasticity
analysis), and (3) compare their potential influence with the
real effect on the recorded variance (variance descomposition
analysis). Finally, a comparative analysis will assess how the
importance of recruitment decreases with species longevity,
and how lifespan affects population risk of extinction.
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